GPT Image 2 开源提示词库：900+模板直接复制出图

一、这是什么？

GPT Image 2 是 OpenAI 推出的新一代图像生成模型，文字渲染准确率高达 99%+，支持 4K 分辨率，3 秒出图。

awesome-gpt-image-2-prompts 是由 EvoLinkAI 团队维护的开源提示词案例库，专门收录 GPT-Image-2 的高质量 Prompt 和对应效果图。简单来说：你不用自己摸索怎么写提示词了，直接来这个仓库找模板，复制粘贴就能出好图。

维度	数据
GitHub Stars	16.9K+（2个月内）
案例总数	900+ 条（持续更新）
开源协议	CC0 1.0（完全开放，可自由使用）
多语言支持	11种语言（含简体中文）
仓库地址	github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts

二、核心功能

1. 900+ 现成 Prompt 模板

每条模板都包含：提示词全文（可直接复制使用）、对应效果图（看到这个 Prompt 出来到底什么效果）、场景分类标签（方便按需检索）。

2. 7 大场景全覆盖

场景分类	适合谁	典型案例
电商场景	电商运营、产品经理	产品主图、故事板、电商拍法
广告创意	广告策划、品牌设计	广告 KV、品牌叙事图
人像摄影	摄影师、自媒体	写真、头像、人物概念图
海报插画	设计师、内容创作者	电影海报、品牌视觉、插画风格
角色设计	游戏开发者、IP设计师	游戏角色、IP形象、二次元人设
UI/社媒素材	UI设计师、运营	App界面Mockup、封面图、社媒配图
社区实验	所有AI爱好者	探索性玩法和创意实验

3. API 调用支持

提供结构化的 JSON 文件（gpt_image_2_prompt.json），所有 Prompt 可程序化读取，方便批量处理或接入自己的工具链。

4. 工作流集成

支持 GPT-Image-2 × Seedance 2.0 影视级工作流，实现从图片生成到视频生成的完整链路。

三、怎么用？

方式一：直接浏览复制（零门槛）

打开仓库
打开 GitHub 仓库 github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts
找分类
找到你需要的场景分类（如「电商场景」）
选案例
浏览案例，找到满意的效果图
复制 Prompt
复制对应的 Prompt
生成
去 Evolink 平台（evolink.ai/gpt-image-2）粘贴 Prompt，直接生成

方式二：API 调用（开发者适用）

步骤 1：注册获取 API Key — 去 Evolink 平台免费注册，获取 API Key。

步骤 2：调用接口

export EVOLINK_API_KEY="your_key_here"
curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${EVOLINK_API_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A premium ecommerce hero shot..."
  }'

步骤 3：本地技能安装 — 一键安装后可直接调用技能，无需重复配置 API Key：

npx evolink-gpt-image -y

方式三：Python SDK 调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt=prompt,
    size="1024x1536",
    quality="high",
    n=1,
)
print(result.data[0].url)

四、Prompt 写作技巧

好 Prompt 不是形容词堆砌，而是约束越明确越好。

核心公式：任务类型 + 主体锚点 + 结构约束 + 光线/材质/色彩 + 文字要求 + 保留项/排除项

5 类关键约束

约束类型	说明	示例
任务类型	你在生成什么	`editorial portrait / product ad / UI mockup`
主体锚点	画面中心是谁/什么	`年轻女性、便利店门口、中景`
结构约束	镜头、构图、布局	`35mm、中景、眼平视角`
材质与光线	决定画面可信度	`荧光灯+霓虹、玻璃反射、皮肤纹理`
输出边界	什么必须有/什么不能有	`无塑料皮肤、无水印、无多余文字`

人像摄影骨架模板

Create a candid editorial portrait of [主体] in [环境].
Camera: [35mm / 85mm / iPhone / CCD], [framing], [angle].
Lighting: [mixed fluorescent and neon / soft window light / harsh flash].
Skin and texture: natural skin texture, visible pores, realistic highlights, no plastic skin.
Wardrobe and pose: [服装], [姿势], [表情].
Background: [2-3 key environment details], shallow depth of field.
Mood and grade: [cinematic / nostalgic / documentary / casual snapshot].
Output boundary: no watermark, no extra text, no synthetic beauty-filter look.

产品广告骨架模板

Create a premium product advertising image for [产品].
Hero object: [形状, 材质, 颜色, 角度, 品牌区域].
Composition: [centered / three-quarter view / split layout / 9-panel storyboard].
Supporting props: [2-4 props], each with a narrative role.
Lighting: [low-key studio / soft daylight / hard edge light / glossy reflections].
Surface and environment: [wet ground / marble / paper texture / desk / void background].
Color system: [3-5 colors].
Typography rule: [no text / short headline only / Chinese labels with short copy].
Avoid: cheap e-commerce look, random props, unreadable text, broken geometry.

UI/信息图骨架模板（JSON格式）

{
  "type": "infographic or UI mockup",
  "goal": "explain [topic] for [audience]",
  "canvas": { "aspect_ratio": "4:5", "background": "clean paper texture" },
  "layout": {
    "header": "title + subtitle",
    "main_visual": "one central diagram or hero image",
    "modules": 4,
    "footer": "legend or CTA",
    "text_language": "Simplified Chinese",
    "text_density": "short labels only"
  },
  "visual_system": {
    "style": "editorial / futuristic / museum board",
    "palette": ["#0F172A", "#E2E8F0", "#38BDF8"]
  },
  "must_keep": ["clear hierarchy", "consistent icon style", "readable labels"],
  "avoid": ["crowded layout", "fake tiny paragraphs", "random decoration"]
}

五、常见误区与避坑指南

常见错误	为什么会翻车	正确做法
只写风格不写结构	模型不知道画面分几块、文字放哪	先写比例、模块数、标题层级
想要人物一致只写 "same person"	五官、服装、镜头都没锁定	分别写清脸型、发型、服装、画幅
形容词堆太多	有噪声缺约束	少写空话，多写镜头、材质、构图
中文文案太长	小字容易失真	改成短标题、短标签、模块化信息
只说"不要改别的"	没定义 keep 的具体内容	列出 preserve 清单与 change 清单
直接搬社区 prompt 商用	可能踩版权/商标风险	学结构，不直接搬整段案例

中文文本特别注意

海报和信息图尽量用短标题+短标签，不要塞密集正文
明确写 Simplified Chinese，并限定标题数量和每模块行数
如果必须做长中文内容，先出结构稿，再二次编辑精修

六、技术架构说明

维度	说明
项目性质	提示词资源仓库（awesome-list），非代码库
核心依赖	OpenAI GPT-Image-2 模型 + Evolink 平台 API
数据格式	Markdown 文件 + 结构化 JSON
目录结构	cases/ecommerce.md（电商）、cases/ad-creative.md（广告）等按场景分文件
多语言	README_xx.md 格式，支持11种语言
更新机制	社区贡献 + 团队筛选，持续更新

七、同类仓库对比

仓库	Stars	特点	最适合
EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts	16.9K+	精选案例密度高，电商广告强	电商主图、广告KV、产品摄影
YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2	4.1K+	规模最大(3600+条)，检索友好	找灵感、找同类案例
freestylefly/awesome-gpt-image-2	2.9K+	结构化程度最高(Prompt-as-Code)	UI、信息图、批量化出图
Anil-matcha/Awesome-GPT-Image-2-API-Prompts	1.8K+	开发者手册风格	API集成、工程落地

推荐使用顺序

找灵感 → 先在 YouMind 搜索相似任务
看成熟案例 → 去 EvoLinkAI 看完整广告图、电商图
改造成模板 → 用 freestylefly 的结构化思路拆解
落 API → 参考 Anil-matcha 的工程文档接入

八、30分钟上手路线

找灵感
在 YouMind 找 5 个相似任务，看别人怎么定义目标
学成熟案例
去 EvoLinkAI 挑 1-2 个成熟案例，观察主体、镜头、光线、文字约束
改造模板
把案例重写成自己的骨架模板，删掉与业务无关的描述
结构化拆解
用 freestylefly 思路拆成：业务变量、视觉常量、布局协议
接入 API
接 API，记录 3 组成功样本和 3 组失败样本

发布前检查清单

任务类型明确，不是笼统的"来一张图"
主体锚点只有 1 个中心
画幅、镜头或布局数量已写明
光线与材质是具体物理描述，不是空话
文本语言、标题层级、字数密度已限定
保留项与禁止项分别列出
商用版权/品牌/人物风险已审查
成功样本已沉淀成模板

九、总结

GPT Image 2 提示词库的核心价值：

不是「更长的 prompt」，而是「更清楚的约束」

不是「灵感型手艺」，而是「可复用的工程资产」

好模板控制得越清楚越好，描述华丽反而是噪声。

一句话：学结构，不抄整段；建模板，不留灵感。